摘要: 移动互联网时代,想要运营好一款产品,必须深入了解用户画像及行为偏好。易观本期给大家提供最新最详细的旅游APP用户画像,助力旅游行业互联网企业做出更好的运营决策。

移动互联网时代,想要运营好一款产品,™必须深入了解用户画像及行为偏好。易观本期给大家提供最新最详细的旅游APP用户◐画像,助力旅游行业互联网企业做出更好的运营决策。 一、旅游APP有哪些?

二、整体情况如何? 1.在线旅游市场一超多强格局⺌进一步稳固。

Analysys易观分析认为,在2016年至2018年中国在线旅游市场将呈现以下趋势: ①在线щ度假旅游市场持续升温,非标准产品将成为市场亮点。 ②资本整合持续发力,优化O2O竞争格局。 ③创新跨界发展,构建在线旅游生态体系。 2.火车票预订、出行预订、旅游攻略、航空服务用户规模最高。

3.旅游领域领先的APP应用以火车票/出ц行/酒店预订、旅游攻略类为主。▼

三、用户画像怎样? 1.男爱航空,女爱旅游 男女占比在旅游行业各领域中有所差异。▼

男性偏好于航空服务,女性则偏好于旅游攻略。▼

2.年轻人占半边天 年轻人在各领域中占比居高。▼

30岁以上各用户对旅游领Ж域需求相κ对较大,对出ψ行、航空服务偏好强烈。▼

3.聚集在发达地区 较发达地区人群是旅游行业的主力。▼

一线城市用户偏好航空和出行预订领域,其他地区领域偏好较为平均。▼

4.学历偏高 旅游领域用户【九成以上是初中至本科学历。▼

大专以上学历偏好旅游,硕士及以上学历对出行及航空服务偏好。▼

5.白领和自由职业多 白领和自由职业者在旅游行业中占比最多。▼

白领职员偏好出行及航空服务。▼

6.收入差距小 旅游行业各领域用户╯╰收入分布较均衡。▼

高收入人群∪偏好使用出行预订和航空服务类app。▼

四、旅游领域用户行为偏好分析及运营指南 1.火车票预订用户行为偏好分析及运营指南 火车票预订相关性最强的领域为:公共交通查询、招聘求职、生活工具、票务预♯♮订等,说明火车票预订用户分布领域广阔,火车作为消费者旅游及日常长途出行的主要α交通工具,相应的火车票预订APP已融入用户的公共生活中,为广大消费者提供便捷、全面的基础订/购票服务。▼

将火车票预定用户与生活服务类APP交叉分析得知:百度糯米、赶集生活、百度外卖、智联招聘这四款应用渗透率较高且用户使用较为偏好,说明以上的应用在用户中受到广泛的使用,且用户粘性较高。▼

将火车票预定用户与招聘求职领域APP交叉分析得知:前程无忧51job、智联招聘、猎聘同道等六款应用渗透率较高且用户使用较为偏好,说明以上的应用在用户中受到广泛的使用,且用户粘性较高。应用主要集中在一三象限,第三象限应用在用户体验及用户覆盖等方面的竞争力有待提高。▼

将火车票预定用户与公共交通查询领域APP交叉分析得知:┓车来了、8684公交、爱帮公交、地铁通、北京地铁这五款应用渗透率较高且用户使用较为偏好,说明以上的应用在用户中受到广泛的使用,且用户粘性较高。相比于第四象限,服务类型重合度高,竞争激烈,虽然用户渗透率高,但用户偏好程度被и分散,用户体⊕验及粘度需提升。▼

综上可知,火车票预定APP可以考虑同“百度糯米、Ω赶集生活、百度外卖、智联招聘“等生活类应用、“前程无忧51job、智联招聘、猎聘同道”等招聘类应用以及“车来了、8684≌公交、爱帮公交、地铁通、北京地铁”等公共交通应用APP进行联合营销或市场推广,从而获得高质量用户。 2. 出行预订用户行为偏好分析及产品运营提示 出行预订相关性最强≥的领域为:问诊、健康管理、移动电台、有声阅读、公共交通查询、汽车资讯等,说明出行预订用户关注医疗健康,也偏好移动电台等资讯获取类应用。 出行预订用户以一线城市及省会城市的中高收入人群为主,都市生活使之对旅游┕出行预订的接受程度较高,对医疗健康需求度〦较高,偏好便捷的⿶知识及资讯获取APP,并习惯于使用O2O等服务型产品。▼

将出行预定用户与医疗健康领域APP交叉分析得知:平安好医生、好大夫在线、就医宝、就医160预约挂а号、他趣这五款应用渗透率较高且用户使用较为偏好,说明以上的应用在用户中受到广泛Ↄ使用,且用户粘性较高。相比于第二象限,用户使用意愿较好,但用户覆盖范围有待提高。▼

将出行预定用户与知识资讯类APP交叉分析得知:凤۩๑凰新闻、喜马拉雅FM、蜻蜓FM、汽车之家这四款应用渗透率较高且用户使用较为偏好,说明以上的应用在用户中受到广泛使用,且用户粘性较高。相比于第二象限,用户使用意愿较好,但用户覆盖范围有待提高。▼

综上可知,出行预定APP可以考虑与“平安好医生、好大夫在线、就医宝”等医疗健康类APP以及“凤凰新闻、喜马拉雅FM、蜻蜓FM、汽车之家”等移动电台、资讯应用进行联合营销或市场推广等动作,从而获得高质量用户。 3.旅游攻略用户行为偏好分析及运营指南 旅游攻略/UGC类相关性最强的领域为:运动健身、智能★可穿戴、品牌电商、食品电商、体育视频/直播、二手电商、减肥瘦身等,说明旅游攻略用户年龄分布倾向于年轻人士,其中女性用户、自由职业者占主体,这些消费者时间较为宽裕,关注自身外貌身形及健康状况,通过旅游、体育、零食、电影等休闲方式提升自身生活品质。▼

将旅游攻略/UGC类用户与体育健身类APP交叉分析得知:咕咚、小米运动、悦动圈跑步、懂球帝等六款应用渗透率较高且用户使用较为偏好。相比于第四象限,用户渗透率高,但在用户粘度方面还需提高竞争力,需关注应用场景多元化,以刺激不同类型用户的体育健身需求。▼

将旅游攻略/UGC类用户与美食购物类╦╧APP交叉分析得知:闲鱼、1号店、下厨房、当当等六款应用渗透率较高且用户使用较为偏好,说明以上的应用在用▽户中受到广泛的使用,且用户粘性较高。相比于第三四象限,以美食知识分享或其余电商零售服务为主,虽然用户渗透率高,但用户电商购买偏好仍有待ì提升。▼

综上可知,旅游攻略APP可以考虑与"咕咚、小米运动、悦≮≯动圈๑跑步、懂球帝"等体ⓛ育健身APP以及"闲鱼、1号店、下厨房、当当"等美食购物APP进行联合营销或市场推广。 4.航空服务用户行为偏好分析及运营指南 航空服务相关性最强的领域为:汽车后服务、翻译工具、城市出行、名片管理、企业协同、汽车资讯等,可以看出航空服务用户以╩高收入白领人群为主,办公类应用及智能硬件的使用反应其在忙碌的生活中对便捷省╜时、高效管理的需求,汽车出行以及一些健康领域的偏好反应出其对自身健康、高消费和优质生活体验的关℡注。▼

将航空服务用户与商务办公类APP交叉分析得知:网易邮箱、 钉钉、 360云盘、名片全能王等六款应用渗透率较高且用户使用较为偏好,说明以上的应用在用户中受到广泛使用,且用户粘性较高。相比于第四象限,用户渗透率高,但细分领域服务的用户粘性有待提升。▼

将航空服务用户与汽车类◥APP交叉分析得知:汽车之家、汽々车报价大全、瓜子二手车直卖︰网、途虎养车、汽车超人这五款应用渗透率较高且用户使用较为偏好,说明以上的应用在用户中受到广泛使用,且用户粘性较高◙。相比于第二象限,仍需加大宣传力度、提高用户覆盖率。▼

综上可知,航空服务APP可以考虑同“网易邮箱、 钉钉、 360云盘、名片全能王“等商务办公类APP以及“汽车之家、汽车报价大全、瓜子二手车直卖网、途虎养车、汽车超人”等汽车APP进行联合营销或市场推广,从而获得高质量用户。 五、产品运营分析的基本功如何炼成 基于真实行为的用户画像是APP产品运营再上层楼的利器Ш,互联网产品的运营分析,同时离不开基础运营和市场运营——知己、知彼百战不殆,如▊下步骤必不可少: ★基础运营篇 1.掌握行业总体情况 首先要了╟解产品所在的领域规模及发展趋势,如果领域的规模还处于快速增长,应该更加积极地采取“拉新”;而如果领域已经处于平稳成熟期,应该更侧重于提高用户的体验、提高用户的粘性。

2.掌握行业参与者的产品动态,确定真正的竞争对手 每个细分市场都有数以Δ百计的产品在“参赛”,市场中的对手都有哪些?谁是真正的竞品?针对不同级别的产品确定不同的竞争策略: 从用户规模上看:

◆领跑者@:分析对方产品设计的特点,结合自己产品的定位学习汲取,缩短产品本身的差距。 ◆接近者:直接竞争者,分析对比用户来源、用户粘性、用户使用习惯的差异。 ◆追赶者:通过点将台功能,可以发现快速增长的AǐPP,无论何种原因导致用户快速增长都是值得注意和防范的。 从用户重合上看:

◆高重合竞品:同领域的高¤用户重合度的产品,说明用户是同类人群,是最直接的竞争对手!所以用户共性的特征和需求一定要了解,才能并更好地满足,赢得用户。 ◆低重合竞品:同领域的低用户重合度的产品,说明用户人群并不是同类人群,所以说不会产生直接的竞争。 3.长期跟踪竞争对手的指标 基础运营指标的趋势变化分析:典型指标包括:(月/日)活跃用户数、(月/日)启动次数、(月/日)使用时长等

◆用户转化指标变化分析:典型指标包括:下载、安装、激活、留存、流失、卸载等指标

◆用户行为指标变化分析:典型指标包括:24小时分时点、人均启动次数、人均使用时长等

◆用户粘性指标变化分析:人均单日启动次数、人均单日使用时长、MAU/DAU等,都代表用户在产品的粘性表现。

★用户运营篇 没有神马比了解自己用户的人群特征和行为偏好更重要的事情了,包括: ◆用户的基础分布:包括人口属性分布、设备使用分布、运营商分布等等……

◆用户行为偏好:包括用户对不同领域的偏好、APP偏好等

★推广运营篇 酒香也怕巷子深,再好的产品也需要在市场上不断ⓥ发出声音,引入第三方数据的背书是市场推广的最佳内容,可以帮助产品在市场中的品牌认知,得到资本、市场的认可。所〖以,第三方数据引用,是市场╭╮宣传利器。第三方的数据可以包括: ◆榜单数据:全网榜单、增幅榜单、领域榜单…… ◆指标数据:选择优势维度的指标数据,引用单个指标或与竞品进行指标对比,都可以作为评价产品的数据基础。

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